开源 · 自托管 · 持续进化中

AnelfAgent

你自己的 AI 智能体运行时 —— 自主思考 · 语义记忆 · 工具编排 · 多模态生成 · 多通道通信

MIT LicensePython 3.10+多模态自托管
terminal
# 三分钟跑起来
git clone https://github.com/1292917512/AnelfAgent.git
cd AnelfAgent && uv sync
cp config/llm_clients.example.json config/llm_clients.json
./start.sh  # → http://127.0.0.1:8092/webui/
SCROLL ▾
Capabilities

一个运行时,装下所有能力

从模型调度到记忆、从工具到频道,AnelfAgent 把智能体需要的每一块积木都备齐了。

🧠

多模型调度

深度思考 / 视觉理解 / 快速对话按需切换,兼容多家主流模型,弹性回退与错误重试——用哪家由你配置。

💾

长期记忆

事实记忆、人物画像、关系图谱、便签索引四层结构,混合语义检索,越用越懂你。

🛠️

工具编排

50+ 内置工具分组,两级能力发现 + 标签路由,AI 始终拿到「刚好够用」的工具集。

📡

多频道接入

消息平台适配器架构,QQ / Telegram / WebUI / HTTP / CLI 等统一会话,接什么频道由你启用。

🎨

多模态生成

图像 / 语音 / 视频 / 音乐统一适配器,配合表情包实体实现文搜图、图搜图。

🛡️

安全可控

统一权限引擎(allow / ask / deny)+ 工具守卫 + 威胁扫描 + 敏感信息脱敏。

🌱

持续进化

技能自学习闭环 + 心跳任务调度 + 目标规划,AI 越用越强。

⚙️

自运维

SSH 远程管理 / 记忆备份 / 项目更新 / 文件分享,AI 可自主管理自身部署。

Architecture

五层架构,清晰可控

实体驱动 + 标签路由 + 双层思维,每一层都可独立扩展。

L5频道接入层消息平台适配器架构,统一消息协议与路由
L4智能体层元决策选行动类型 → think_loop 多轮工具编排,双层思维架构
L3能力层50+ 工具分组 · MCP 桥接 · 子代理调度 · 多模型客户端池
L2记忆层SQLite + FTS5 + Embedding 混合召回,可选 Cognee 知识图谱联邦
L1基础设施层EntityRegistry 统一注册 · 权限引擎 · 心跳调度 · 配置中心
50+
内置工具分组
7
频道适配器
4 层
记忆体系
0.3
稳定基线版本
Get Started

四步上手

从克隆到对话,不超过五分钟。

1

克隆仓库

git clone 后进入项目目录,一行 uv sync 装好全部依赖。

2

配置模型

复制 config/llm_clients.example.json,填入你选用的模型 API Key(兼容多家主流模型)。

3

启动运行

./start.sh 一键拉起,浏览器打开 127.0.0.1:8092/webui/ 即可开始对话。

4

接入频道

按需启用 QQ / Telegram 等适配器,让 AI 走进你的日常消息流。

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